Η ραγδαία εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στους χώρους εργασίας μεταβάλλει τις απαιτήσεις των εργοδοτών κατά τη διάρκεια των συνεντεύξεων, καθιστώντας τις ερωτήσεις σχετικά με τη χρήση της τεχνολογίας αναπόσπαστο κομμάτι της διαδικασίας επιλογής προσωπικού. Πλέον, οι υποψήφιοι για θέσεις εργασίας, ακόμη και σε μη τεχνικούς τομείς, καλούνται να τεκμηριώσουν τη στάση τους απέναντι στα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, καθώς οι εταιρείες ενσωματώνουν τη συγκεκριμένη τεχνολογία στις καθημερινές τους λειτουργίες.
Η αυξανόμενη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης
Σύμφωνα με έρευνα που διεξήγαγε ο πίνακας εργασίας ZipRecruiter τον Σεπτέμβριο του 2026 σε δείγμα άνω των 1.500 εργαζομένων στις ΗΠΑ, το 82,5% των συμμετεχόντων χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη με κάποια μορφή στην εργασία τους. Ωστόσο, υπάρχει σημαντικό κενό στην εκπαίδευση, καθώς μόνο το 62,8% των ερωτηθέντων δηλώνει ότι έχει λάβει σχετική κατάρτιση από τον εργοδότη του. Την ίδια στιγμή, οι αγγελίες εργασίας για μη τεχνικές θέσεις που περιλαμβάνουν αναφορές στην τεχνητή νοημοσύνη σημειώνουν άνοδο, φτάνοντας το 4,3% του συνόλου των θέσεων στο ZipRecruiter το 2026, έναντι 1,9% το 2025.
Τι πρέπει να γνωρίζουν οι υποψήφιοι
Η Lisa Dubler, διευθύντρια υπηρεσιών σταδιοδρομίας στο Georgetown University McDonough School of Business, επισημαίνει ότι οι υποψήφιοι πρέπει να είναι προετοιμασμένοι να απαντήσουν σε τρεις βασικές κατηγορίες ερωτήσεων: πώς χρησιμοποιούν ήδη την τεχνητή νοημοσύνη, πώς θα μπορούσαν να την αξιοποιήσουν στον συγκεκριμένο ρόλο για τον οποίο συνεντευξιάζονται, καθώς και την ανάλυση της χρήσης της τεχνολογίας υπό το πρίσμα της ασφάλειας και της ηθικής.
Οι υπεύθυνοι προσλήψεων επιδιώκουν να κατανοήσουν τον τρόπο σκέψης του υποψηφίου σχετικά με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις επαγγελματικές διαδικασίες. Η συμβουλή προς τους υποψηφίους είναι η ειλικρίνεια, η χρήση συγκεκριμένων παραδειγμάτων από προηγούμενα έργα όπου η τεχνητή νοημοσύνη υποστήριξε την εργασία τους, καθώς και η αναφορά σε συγκεκριμένες πλατφόρμες τεχνολογίας.
Στρατηγικές προετοιμασίας
Η Nicole Bachaud, οικονομολόγος εργασίας του ZipRecruiter, τονίζει ότι οι υποψήφιοι συχνά παραλείπουν να αναδείξουν τις δεξιότητές τους στην τεχνητή νοημοσύνη, με μόλις το 10% να τις αναγράφει στο βιογραφικό του σημείωμα. Προτείνει στους ενδιαφερόμενους να ερευνούν τους ιστότοπους των εταιρειών για να εντοπίσουν πώς ο εκάστοτε κλάδος ενσωματώνει την τεχνολογία, ώστε να ευθυγραμμίσουν τις απαντήσεις τους με τις ανάγκες του οργανισμού.
Σε περιπτώσεις όπου οι ερωτήσεις των εργοδοτών είναι ευρείες, η προπονήτρια καριέρας Freda Thomas προτείνει στους υποψηφίους να ζητούν διευκρινίσεις, θέτοντας ερωτήματα που συνδέουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης με τις στρατηγικές ανάπτυξης της εταιρείας. Για όσους δεν διαθέτουν προηγούμενη εμπειρία, οι ειδικοί προτείνουν την αξιοποίηση δωρεάν διαδικτυακών πόρων, όπως τα μαθήματα στο LinkedIn Learning και στο YouTube, για την απόκτηση μιας βασικής κατανόησης της τεχνολογίας.